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在线药店经营数据分析系统
在线药店经营数据分析系统
发行版本:1.1.9.5
发布日期:2008/11/05
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销售品类变化分析
作者:何伟 来源:瑞商网 (2008-06-09)
标签:药店销售 案例分析 毛利率 

        某医药连锁公司是一家中型的医药连锁企业,年销营业额达到6亿元人民币。为提升企业信息化水平,提高经营效益,公司在2007年中开始实施瑞商源数据分析系统,实施3个月后,销售部门通过数据分析系统对抽取erp系统大量的历史数据进行有效的分析,使企业的销售管理迈上了一个系统化的新台阶。

      拿销售来说可以通过对历史数据进行分析可以得到,那些店的那些品类销售额最大、利润最高;变化趋势是怎样的;通过分析找出每个店的优势品类,为找出重点商品做好基础工作,同时可以帮助门店进行品类优化和调整。通过这些分析有助于操作者掌握消费者需求的结构和变化规律,不但对销售的静态结构有一个深入的认识,还要对销售的动态变化有一个方向上的把握。

下面就不同销售指标的变化来举例分析各品类商品: 

图一 2006年各品类销售额的变化情况 

图二 2006年各个品类毛利的变化情况 

图三 2006年各个品类毛利率的变化情况 

图四 2006年各个品类销售数量的变化情况

       通过以上各图图例显示,我们很清楚的看到2006年各类产品销售额最高是中成药占总销售额的54.75%,销售毛利占总毛利的61.43%;西药类产品的销售额占总销售额38.27%,销售毛利占总毛利的32.91%;中药饮片类产品的销售额占总销售额5.83%,销售毛利占总毛利的3.77%;但中成药的销售数量只是占总销售数量的26.07%左右,可以判断该类产品应该是价值、回报率比较高的产品,应该是重点关注的对象;如何进一步挖掘这类商品的潜力,增加他们的销售收入、降低销售成本,因此对中成药品类进行市场细分(如消费顾客和品种)是我们下步要采取的必要工作方向。 

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